2025年5月8日，我收到在小黄鱼上淘到的999新机械革命耀世16Ultra RTX5090水冷版本，未经调优，风冷狂暴模式下鲁大师跑分280w+，图吧工具箱验机后安全下车，没有遇到网传的各种问题，算是幸运地革命成功了！
机械革命 耀世16Ultra RTX5090 Ultra9 275HX 64G+2T
但是在安装和配置Stable Diffusion WebUI的时候遇到了许多坑，没想到桌面端RTX 5090 Laptop显卡太新了，SD最新的发行版并没有很好地适配。
遇到的问题主要有三个：
1. git fatal: detected dubious ownership in repository
这个报错源于git而不是SD，根本原因是git clone时使用了管理员权限，登录系统使用了具有管理员权限的用户权限，导致SD的文件目录所有者和运行者不同。该报错其实不影响SD运行，如需fix，修改SD目录的所有者为自己即可。
解决方案参考：
https://blog.csdn.net/tcjy1000/article/details/127129224
2. RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
这个报错主要是由于SD默认安装的torch版本和新显卡的cuda版本没有适配造成的。
通过命令行运行nvidia-smi可以发现，5090m最高支持版本号12.9的cuda软体（下图红色方框中圈出的版本号代表显卡支持的最高cuda版本），我的机器默认安装了cuda 12.9，而torch的最新nigntly build版本号为 torch-2.8.0.dev20250507+
cu128-cp310-cp310-win_amd64，仅支持到cuda 12.8
nvidia-smi 命令查询显卡信息
因此首先需要手动卸载cuda 12.9，改为降级安装cuda 12.8。
查阅资料发现，SD的dev分支已经支持torch的最新nightly build，因此使用git将stable-diffusion-webui切换为dev分支并更新，给COMMANDLINE_ARGS传入--reinstall-torch重装torch，重装完毕后别忘记修改回来。具体操作参考下帖：
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/16818
需要注意，这里的更新和重装是修改了SD虚拟环境中的文件，本机的Python环境如需更新torch等组件，需在命令行运行 pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url
https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128 或者 pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url
https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128 以上解决方案参考：
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1j3ix0m/runtimeerror_cuda_error_no_kernel_image_is/?rdt=64426
如果网络有压力，也可以通过以下链接在良好的网络环境中下载适配cu128的torch wheel文件，再使用pip进行离线安装，下载链接如下：
https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128/torch-2.8.0.dev20250507%2Bcu128-cp310-cp310-win_amd64.whl
3. No module 'xformers'. Proceeding without it
xFormers是一个基于PyTorch的开源库，是一种基于Transformer架构的优化技术，最大的用处是模型加速，提高计算效率，降低内存占用，同时保持模型的性能。
github : https://github.com/facebookresearch/xformers
官网：
https://facebookresearch.github.io/xformers
其实SD的运行可以不使用xformers，我们只要将SD文件目录下的webui-user.bat用记事本打开，把set COMMANDLINE_ARGS=这行修改为 set COMMANDLINE_ARGS= --xformers，也就是在SD运行时传入一个--xformers参数即可。
No module 的报错源于SD默认安装的xformers版本和支持cuda 12.8的torch 2.8不适配。
如需安装使用适配版本的xformers，可以先尝试把set COMMANDLINE_ARGS=这行修改为 set COMMANDLINE_ARGS= --reinstall-xformers，运行webui-user.bat，如发现无法识别安装，那么需要手动安装一下。
网上可以搜索到
xformers-windows-cp310-cu128，下载链接如下：
https://huggingface.co/ChoIntelligence/xformers-windows-cp310-cu128/blob/0339468a641cc63c0d322ef33281c9b949d59688/xformers-0.0.30%2B6ed5dcc.d20250325-cp310-cp310-win_amd64.whl
需注意下载后的文件不能重命名，否则会导致安装失败。 另外，本机环境安装直接使用pip安装，但我们需要将该版本的xformers安装到SD的虚拟环境中。操作方法如下：
首先打开windows命令行，cd到stable-diffusion-webui文件目录，键入并回车运行venv/Scripts/activate.bat进入SD虚拟环境，然后再使用pip安装已经下载好的适配cu128的xformers。
总结
最后，我们再检查一下webui-user.bat里的set COMMANDLINE_ARGS=，需要把参数清空并保存。
好了，现在再次运行webui-user.bat，无任何报错，模型成功加载，终于可以愉快地使用2025年的移动端巅峰显卡玩耍AI绘图了！
实测生成速度和2023年的4090 Laptop差不多，5090m这货的cuda核心也只是比4090m多了一丢，虽然其他方面均有提升，不过翻倍的售价还是让打工人们望而却步，这不禁让我们感叹科技平权只是可爱极客们的乌托邦！作为怀揣梦想的普通玩家，我们别听厂商和自媒体胡乱忽悠，如果你只玩AI绘图，小黄鱼上预算1w+即可上车4090m，性价比极高。作为穷屌，本人咬牙剁手买了5090m，是因为实在扛不住鸡哥这温润如玉、低调奢华的盛世颜值啊！
玉瓷白
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